DeepSeek、OpenAI研究员入选，AI狂揽TR35中国区名单

新一届《麻省理工科技评论》35岁以下(yǐxià)科技创新35人中国区（以下简称“TR35中国”）入选者名单今天在沪揭晓。其中两个数据值得(zhíde)关注：今年最(zuì)年轻的入选者——OpenAI研究员(yánjiūyuán)姚顺雨只有(zhǐyǒu)27岁（DeepSeek研究员邵智宏不过28岁），一半入选者的研究领域与AI相关。 不久前，英伟达(wěidá)创始人(chuàngshǐrén)黄仁勋提到，全球50%的AI研究人员来自中国。这份TR35中国入选者名单让人看到更年轻、更颠覆的中国力量，中国青年科技精英正以非凡创造力书写(shūxiě)AI变革的“链式反应(liànshìfǎnyìng)”。 加州大学伯克利分校博士后罗剑岚今年获评TR35中国先锋(xiānfēng)者，31岁的他已在具身智能领域深耕10年，曾担任谷歌(gǔgē)X、DeepMind研究科学家。此前，他从全球(quánqiú)1500份申请中脱颖而出，成为伯克利机器人学习(xuéxí)实验室唯一录取的中国人。最近，他入职(zhí)上海人形机器人独角兽企业智元机器人，担任该公司首席科学家。 罗剑岚分享工作进展。沈湫莎摄(shěnjiǎoshāshè) 罗剑岚专注于解决强化学习在真实机器人高精度装配(zhuāngpèi)任务中的应用难题。在谷歌X工作期间，他主导开发了首个工业级强化学习系统(xìtǒng)。该系统训练时间(shíjiān)仅需2-3小时，在复杂的工业装配任务中实现了100%的成功率，其性能(xìngnéng)超越了人类专家和传统经典方法，在全球范围(fànwéi)被广泛应用。 罗剑岚的下(xià)一个目标是推动具身智能落地。“我们考察过很多机器人生产(shēngchǎn)线，由于是预编程，适配不同生产任务需要调试好几个月，这和当下快速变化的生产需求(xūqiú)是矛盾的。以人形机器人为代表的具身智能可大幅缩短生产适应期(shìyìngqī)，未来会彻底改变生产组织方式。”罗剑岚透露，智元的人形机器人已入(yǐrù)厂试验，年底有望推出“样板车间”。 同为TR35中国先锋者，钟翰森(zhōnghànsēn)的名字与九章(jiǔzhāng)量子计算机紧密相连。作为“九章”系列量子计算原型机论文的第一作者(zuòzhě)，如今，29岁的钟翰森是上海(shànghǎi)人工智能实验室青年科学家、上海创智学院全时导师、上海奇算光启信息技术有限公司创始人。 随着量子系统规模扩大至千比特(bǐtè)级，传统调控方法的(de)效率瓶颈日益凸显。钟翰森将AI深度融入量子技术攻关，实现了全球最大规模2000+量子比特中性原子阵列，并设计出AI驱动的量子纠错解码器(jiěmǎqì)，可适用于所有(suǒyǒu)量子纠错码，且性能超越现有解码器，为容错(róngcuò)量子计算提供了新的技术路径。 正是基于这些硬核(yìnghé)技术创新，钟翰森萌生了创业的(de)想法。去年10月，他在上海创立奇算光启公司，致力于用更低功耗实现更高算力。目前，他正在攻关光子系统的可编程(kěbiānchéng)性与算法适配难题，目标是实现基于光子的通用智能算力，为未来(wèilái)集成化光子智能芯片奠定基础。 钟翰森分享(fēnxiǎng)工作进展。沈湫莎摄 32岁的(de)无问芯穹联合创始人(chuàngshǐrén)兼首席科学家戴国浩毕业于上海交通大学，今天他在“大零号湾”获评TR35中国先锋者。他说：“这里是我(wǒ)梦开始的地方，回到这里让我倍感亲切。” 戴国浩的研究方向是降低(jiàngdī)算力成本。为了让人人都能用得起算力，他创新性地提出稀疏计算软硬协同(xiétóng)优化方法，其核心思想是通过降低任务量和提升(tíshēng)硬件利用率，在芯片工艺(gōngyì)和峰值算力较低的硬件上实现(shíxiàn)对高端工艺与高算力硬件的超越，最终实现将等效算力提升一个数量级的目标。而今，刚满“两岁”的无(wú)问芯穹已将这一技术应用到云侧和端侧等业务场景，在业内树起国产算力新标杆。