联智科技:AI轻量化监测“上岗” 桥梁结构健康“上云”
联智科技:AI轻量化监测“上岗” 桥梁结构健康“上云”
联智科技:AI轻量化监测“上岗” 桥梁结构健康“上云”
联智科技在桥梁部署的(de)轻量化监测设备。
红网时刻新闻记者 文婷婷(tíngtíng) 长沙报道
开车、采样、写报告,是传统监测采样员的(de)“三板斧”。
智能、精准、低成本(dīchéngběn),是AI轻量化监测的“新三强”。
交通道路是社会发展的“生命线”,承载着经济社会的“车水马龙”,桥梁更是这条生命线上的关键节点。当前,我国(wǒguó)桥梁总数已突破107万座,部分桥梁已逐渐进入“老龄化”运行,如何对(duì)这些(zhèxiē)“老伙计”进行高效、精准、可信的日常体检,是保障“生命线”安全(ānquán)和(hé)通畅的重要课题。
在(zài)湖南望城经开区,有一家叫湖南联智科技(kējì)股份有限公司(下文(xiàwén)简称联智科技)的企业,深耕基础设施安全检测与(yǔ)监测领域20余年,作为2025年望城经开区智能终端领域“数智赋能(fùnéng)强企”的标杆,正致力于将AI技术融入(róngrù)公司轻量化产品,用技术创新守护桥梁安全。这是科技为安全注入的一针“强心剂”,更是基础设施数字化转型的有力注脚。
“桥龄”渐长,轻量化监测成必选项(xuǎnxiàng)
“如果(rúguǒ)还沿用传统模式,一座桥梁至少要布设(bùshè)几十个传感器、上百米线缆,耗费十几个人力。算上设备采购(cǎigòu)、人工布设、数据回传、报告编写,成本高、效率低、反应慢,根本覆盖不过来。”联智科技副董事长梁晓东(liángxiǎodōng)坦言。
随着政策引导逐渐加力,行业也(yě)开始寻找“轻装上阵”的方法。交通运输部于2024年(nián)开展“高速公路监测(jiāncè)预警应用示范揭榜”活动。联智科技正是首批入围揭榜的代表企业之一。
从望城经开区的第一个监测(jiāncè)平台出发,联智(liánzhì)科技已在益阳岳家桥大桥、仙溪伊水特大桥边坡、重庆礼嘉嘉陵江大桥、龙洲湾立交群、香港南丫(nányā)发电厂等地部署设备,形成了“场景牵引(qiānyǐn)-技术驱动-生态协同”三位一体的发展动能。
目前,联智科技的“北斗+AI”安全智能监测预警平台(píngtái)已在(zài)全国27个省(自治区、直辖市)落地应用,覆盖交通、市政(shìzhèng)、水利、矿业、地质灾害等多个领域,布设监测点超(chāo)14600个,完成预警任务超2500次。
快(kuài)、省、准:技术进化“三步走”
在今年初的佛山“行通济”民俗活动中,通济桥(tōngjìqiáo)面临密集人流,荷载剧增。联智科技仅用72小时便完成(wánchéng)了对通济桥的动态应变监测系统部署,将10余台轻量化智能(zhìnéng)设备精准安装在关键受力点上,实时捕捉桥梁的微应变数据(shùjù),平台(píngtái)一旦识别到荷载异常,就能在毫秒内发出预警,成功为(wèi)现场10余万群众出行提供实时桥梁安全预警,确保节日平安。
这正是“快”的体现——相比传统监测需要一周甚至(shènzhì)更久的时间(shíjiān)来布设、调试,轻量化产品主打“即装即用”,在灾害前线或应急场景中尤为重要(yóuwèizhòngyào)。
“省”则体现(tǐxiàn)在人力和资金投入上。联智科技开发的AI决策模型,通过学习桥梁历史数据与(yǔ)区域桥梁数据库,可以在保持安全精度的前提下,大幅度减少传感器(chuángǎnqì)数量和监测设备。例如某(mǒu)跨江大桥项目,传统方案(fāngàn)需安装55个传感器,联智方案仅需15个,成本下降超50%,更具推广价值。
至于“准”,是AI算法的主场。AI模型融合气象、车流量、位移频率等多维实时数据,不仅能及时(jíshí)识别潜在(qiánzài)结构性(jiégòuxìng)风险,还能判断“哪些地方该测”“测到什么程度”,真正(zhēnzhèng)实现“按需体检”,减少冗余,提升预判能力。
联智(liánzhì)科技通过(tōngguò)“北斗+”“AI+”“星地物联”等技术融合创新,让桥梁监测从“人盯桥”变为“数管桥”,从单一“人工巡检”升级为“人防+技防”的综合管理模式,探索(tànsuǒ)出一条(yītiáo)桥梁监测轻量化转型之路。
打造行业大模型,走向“更(gèng)懂桥”的未来
联智科技的梦想不止于开发几款(jǐkuǎn)硬件设备,他们正致力于打造一个(yígè)“懂监测、会学习、能进化”的桥梁(qiáoliáng)监测大模型,用人工智能代替人工经验,用大模型推进决策升级。
“我们做了(le)二十多年检测与监测工作,保守估计已经积累了超过100万份检测与监测报告(bàogào)、18TB历史数据。”梁晓东说。正是这些长期沉淀的工程实践数据,为行业级(jí)AI模型提供(tígōng)了强大支撑(zhīchēng)。未来,该模型将具备(jùbèi)自动识图、数据校准、异常预判和报告生成等能力,预计可为监测工作节省80%以上的人工成本,并有效降低误报、漏报率。
“我们规划的(de)(de)大模型是(shì)开放和免费的,希望它能赋能整个行业。”梁晓东补充,这不仅是企业赋能自身的工具,更是推动监测行业数字化、标准化的底层逻辑变革。
与此同时,联智科技也不断将AI算法嵌入自研硬件设备中,如北斗(běidǒu)位移监测仪、裂缝智能监测仪、结构振动报警仪等。这些设备每次采集的(de)都是桥梁的“体征(tǐzhēng)数据”,一旦接入智能模型,就能通过边缘计算与云端同步,实现(shíxiàn)远程诊断、智能联动、自动巡检。
长沙(chángshā)作为北斗技术创新核心(héxīn)策源地、国家北斗规模应用试点城市,拥有强大(dà)的技术生态和上下游产业链资源。依托国防科技大学“天河”超算中心、国家超级计算长沙中心等平台优势,联智科技也在不断提升大模型算法训练与实测验证(yànzhèng)能力。此外,长沙跨江桥梁隧道较多,为北斗监测预警技术验证提供了试验场(shìyànchǎng)。
从“线缆交织”到“无线部署”,从“人工采样”到“智能判断(pànduàn)”,在数智化转型的路(lù)上,联智科技正在用“轻量级”的步伐,走出一条“高质量”的未来之(zhī)路。


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